- 編號：100212
- 書名：數據資產升維：從場景合規到價值釋放
- 作者：高亞平
- 出版社：法律
- 出版時間：2025年8月
- 入庫時間：2025-9-6
- 定價：68
圖書內容簡介
"本書以“危機—合規—價值”為脈絡，試圖在數據的混沌中勾勒一條螺旋上升的路徑。上篇剖解全球數據泄露的肌理，中篇解構場景化合規的范式，下篇探索資產化的未來圖景。因此，本書用莫比烏斯環隱喻：全球合規的博弈場恰似環上永動的雙面——一面是規則的割裂與對抗，一面是價值的融合與共生。
數據的終極使命，不是成為冰冷的資源礦藏，而是化作滋養文明的活水。這需要我們以更包容的智慧接納矛盾，以更堅韌的耐心開鑿褶皺，讓合規成為人性之光的折射棱鏡——在無限循環中，照見價值涌現的黎明。
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圖書目錄
"目 錄
引 言 困 境
第一章 危機圖譜：全球數據面臨的合規困境
第一節 全球數據違規篇
第二節 領英數據合規“三宗罪”全案分析
第三節 全球專業服務機構數據泄露篇
上 篇 商業場景中的數據合規
第二章 數據合規：法律視角下的商業困境
第一節 商業中數據合規管理困境的真實現狀
第二節 商業場景中管理困境的解題思路
第三章 場景：商業視角下的數據處理合規問題
第一節 場景（1）隱私政策——中美頭部電動車企隱私政策的合規測評
第二節 場景（2）數據融合——上市公司旗下“啟信寶”與“名片全能王”的數據融合
第三節 場景（3）數據變現——流量“劫持”與反不正當競爭案中，數據“抓取”天平的設計
第四節 場景（4）數據責任——保險平臺案中，數據處理主體的連帶責任
第五節 場景（5）數據提供——訪問權：個人信息權利保障的“根據地”
第六節 場景（6）數據泄露——快遞產業數據泄露，數據流轉的利益產業鏈
第七節 場景（7）數據溯源——油罐車案中，數據采集追溯監管體系的關鍵數據要素
第八節 場景（8）數據質量——抖音短視頻侵權案中，流量平臺數據質量與平臺責任“之辨”
第九節 場景（9）數據治理——虛假的“評論”與“刷單”數據，互聯網生態的“白蟻”
第十節 場景（10）數據處置——24家破產車企，用戶數據去了哪里
中 篇 數據合規的“熱點”場景
第四章 AI數據合規
第一節 從大模型被下架，看AI監管的全球動態
第二節 OpenAI與DeepSeek大模型的隱私政策對比
第三節 AI如何看待自身的隱私政策：以OpenAI為例
第四節 AI數據管轄權之困：以OpenAI為例
第五節 歐盟AI法案：監管實質和有效措施
第六節 歐盟《網絡彈性法案》的影響：從實體到虛擬的新型“數字關稅”
第七節 香港的AI治理框架：人的監督調節作用
第五章 企業數據境內外循環
第一節 內循環：企業IPO數據合規
第二節 外循環：企業跨境數據合規的癥結及解決方案
下 篇 數據價值釋放
第六章 高新技術企業的價值升維之路
第一節 數據資產將成為高新技術企業的新“標配”
第二節 數據資產，或成為高新技術企業認定的“配置”
第七章 數據知識產權確權困境的出路探索
第一節 確權新試點：數據產品知識產權登記
第二節 企業的創新突圍：算法數據產品的知識產權登記
第八章 數據資源的價值釋放實踐路徑
第一節 “數據資源入表”八字方針
第二節 數據資源入表第一步：表前表，前置的“合規評估表”
第三節 數據資源入表第二步：難點排查，數據采集合規路徑詳解
第四節 數據資源入表第三步：“金鐘罩”，建設數據合規管理體系
第五節 數據合規是數據價值釋放的“校準器”
展望篇 以人為本
第九章 DPO重要性
第一節 DPO今非昔比：從高配到標配
第二節 DPO中國之路的“水土不服”
第十章 數據合規人才培養之路
第一節 數據合規崗位招聘需求“大盤點”
第二節 數據合規：高薪法務必備專業知識
第三節 數據合規崗位能力構建“一張圖”
第四節 數據合規崗位市場培育“一盤沙”
第五節 數據合規崗位儲備：高校布局從零開始
附 件
附件一：《企業上市數據合規指引》3.0版
附件二：《中國數據出境實務實操指引》2.0版
附件三：企業數據合規人才招聘要求梳理
附件四：高校數據合規關聯專業概覽表
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