Law-lib.com 2026-2-10 19:59:44 國家發展改革委網站
為貫徹落實黨中央、國務院關于深化招標投標改革和實施“人工智能+”行動的部署要求，近日，國家發展改革委、工業和信息化部、住房城鄉建設部、交通運輸部、水利部、農業農村部、商務部、國務院國資委等8部門聯合印發了《國家發展改革委等部門關于加快招標投標領域人工智能推廣應用的實施意見》(發改法規〔2026〕195號，以下簡稱《意見》)。國家發展改革委新聞發言人就《意見》有關情況回答了記者的提問。
一、請介紹一下《意見》出臺的背景？
加快人工智能在招標投標領域推廣應用是推進招標投標數智化轉型升級、促進招標投標市場規范健康發展的重要舉措。黨中央、國務院高度重視招標投標工作，黨的二十屆四中全會《建議》要求，堅決破除阻礙全國統一大市場建設的卡點堵點，消除要素獲取、資質認定、招標投標、政府采購方面的壁壘。《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》將招標投標列為重要場景，《國務院辦公廳關于創新完善體制機制推動招標投標市場規范健康發展的意見》(國辦發〔2024〕21號)要求，推動招標投標與大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術融合發展。為積極穩妥推進招標投標領域人工智能推廣應用，國家發展改革委等8部門在總結先行先試經驗、深入開展調查研究的基礎上起草形成了《意見》。
《意見》通過推動招標投標和人工智能深度融合，改進招標投標范式，提升服務和監管的數智化水平，對于規范招標投標市場秩序，優化招標投標市場環境，推進全國統一大市場建設具有重要意義。
二、《意見》的主要內容是什么？
《意見》主要包括4部分內容，總體目標、加快推進場景應用、規范部署實施和加強組織保障。
第一部分總體目標，按2026年底和2027年底兩個節點提出工作目標。
第二部分加快推進場景應用，圍繞招標投標交易全過程和管理重點環節，提出20個重點場景。其中，招標環節，提出了招標策劃、招標文件編制、招標文件檢測3個場景;投標環節，提出了投標策劃、投標合規自查2個場景;開評標環節，提出了開標、專家抽取、智能輔助評標3個場景;定標環節，提出了評標報告核驗、輔助定標決策和中標合同簽訂3個場景;公共資源交易中心現場管理環節，提出了場所調度、見證管理、檔案管理、智慧問答4個場景;監管環節，提出了專家管理、圍串標識別、信用管理、協同監管、投訴處理5個場景。
第三部分規范部署實施，提出了科學組織推進、強化系統集成、夯實數據基礎、持續迭代優化、健全應用機制、提升安全水平等6方面要求。
第四部分加強組織保障，明確了加快推動落實的工作要求。
三、《意見》20個應用場景的主要考慮是什么？
《意見》堅持問題導向和目標導向相結合，按照政府引導、多方參與、場景牽引、安全可控的原則，提出了20個重點場景。這20個場景既是各地有益探索的總結，也是對當前招標投標實際需求的回應，具體有三方面：
一是運用數智技術更好保障“陽光交易”。招標投標交易活動的規范透明度，對于促進招標投標交易的公平公正具有重要意義。《意見》通過招標文件檢測、智能輔助評標、輔助定標決策等應用場景實行重點環節的智能化管理，推動實現流程規范化、過程透明化。招標環節，通過招標文件檢測減少“量體裁衣”，輔助招標人智慧糾偏;評標環節，通過智能輔助評標壓縮專家自由裁量空間，防范專家傾向性打分;定標 環節，對中標候選人進行多維立體畫像，實現定標全過程記錄和可追溯。
二是運用數智技術更好助力競爭擇優。通過公開競爭、擇優選擇中標企業，實現資源配置效率最優化和效益最大化是招標投標制度設計的初衷。《意見》通過招標策劃、投標策劃等應用場景，提高招標投標活動的科學合理性。在招標側，運用模型輔助分析行業趨勢和市場供需，解析項目實際需求和目標，細化招標技術和商務條件，更加精準高效地選出真正匹配項目需求的中標企業;在投標側，結合投標人特點推送適合的項目信息，結合歷史交易和同類項目等情況，輔助分析評估參與項目競爭的經濟性，對可能低于成本價的投標進行風險提示，減少惡意低價競標。
三是運用數智技術更好提升監管效能。規范有序的招標投標市場環境，離不開協同高效的智慧監管。《意見》通過圍串標識別、協同監管、投訴處理等應用場景，提高監管的穿透性和效率。圍串標識別方面，運用模型穿透式挖掘關聯關系和行為軌跡，深度掃描中標概率異常、專家傾向打分等各類隱蔽性問題;協同監管方面，通過項目全過程數據碰撞比對和分析，挖掘疑似圍串標問題線索，強化部門間協同聯動，提高問題線索閉環管理能力;投訴處理方面，加強對惡意投訴的智能篩查和處理，提高惡意投訴防治力度。
四、如何抓好《意見》的貫徹落實？
《意見》的落實需要各地和各部門、政府和市場共同努力。為保障《意見》施行達到預期目標效果，國家發展改革委將會同有關方面做好以下三方面工作。
一是加強宣傳引導。加強《意見》宣貫解讀，推動各類主體準確理解《意見》，充分認識招標投標領域人工智能應用的重要性和必要性，積極深化探索，加強與高校、科研院所、人工智能企業合作。同時，明確技術的輔助性定位，引導各使用主體科學規范使用人工智能。
二是強化督促落實。會同有關部門指導督促各地加大組織實施力度，積極協調解決數據和算力需求，盡快確定應用場景和實施路徑，分類推動落實，健全應用保障機制。按照2026年底和2027年底設定的兩個目標，積極穩妥推進更多重點場景在全國范圍內推廣應用，力爭取得更多實效。
三是健全長效機制。梳理總結各地開展“小切口”探索和推廣應用的有益做法，以及模型訓練、場景應用、機制保障等方面的典型經驗，通過多種形式復制推廣。加強對《意見》落實情況的跟蹤調度，及時了解和解決新情況新問題，更好發揮人工智能賦能招標投標治理的作用和優勢。
日期：2026-2-10 19:59:44 | 關閉 |
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